Archive for the ‘技术和产品’ Category

豆瓣全面启用 HTTPS 安全连接

星期一, 五月 16th, 2016

过去几个月我们逐步测试并上线了全站 HTTPS,对所有用户默认开启。你可能已经注意到了在访问豆瓣时浏览器地址栏会有一把小绿锁,这表示你正在使用 HTTPS 安全连接。

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HTTPS 是一种加密的数据传输技术,是 HTTP 协议的安全版本。之前豆瓣只在登录和支付等安全要求较高的场景使用 HTTPS,现在我们在全站启用 HTTPS 出于以下两个原因:

一、保护用户隐私数据的安全

目前大部分国内网站都是使用 HTTP 协议,此时你在互联网上操作的数据是以明文传输的,这些数据在传输过程中可能会被窃取和修改。比如在使用公共场所的 Wi-Fi 时可能会遭受中间人攻击。移动互联网时代的上网环境更加复杂,明文传输引发的安全问题会更难防范。使用 HTTPS 后,可以有效避免这个问题。

二、提供更良好的用户体验

你可能曾遇到在访问豆瓣时网页右下角出现与网页风格不符的浮层广告,干扰正常使用。这不是豆瓣投放的广告,而是由于你的网络运营商进行数据劫持造成的。使用明文传输时,运营商可以识别并篡改网页的内容,嵌入广告牟取利益,极大损害了用户体验。

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启用 HTTPS 安全连接之后,你在访问豆瓣时的数据都会被加密传输并进行校验,从而防治了以上问题。但与恶意的流量劫持行为的斗争并没有结束。运营商不仅会进行数据劫持篡改页面,也会进行域名劫持(又称 DNS 劫持),即将域名解析为其他 IP 地址,使用户无法与豆瓣的服务器建立安全连接。如果你无法访问豆瓣,或者有时一些图片无法正常显示,那你可能正在遭受域名劫持,此时可以:

1.向你的网络运营商打电话投诉。
2.运营商可能会使用各种理由推脱,当投诉无果时可以在这里向工信部申诉。
3.同时,你也可以更换用一些信誉较好的 DNS 服务。

如果尝试以上方法后问题仍没解决,请联系 help@douban.com 。我们已经收集了一些非法劫持流量的证据,也希望你在遭遇运营商劫持时不要沉默,请主动投诉以维护自己的利益,共同创造一个健康有序的互联网环境。

在推进全站 HTTPS 的道路上我们遇到了许多阻碍和技术困难并一一克服。它在提高安全性的同时也会降低性能,我们目前启用 SPDY 协议和 SSL Session 重用来应对这一问题,保证了在现代浏览器(包括 Chrome、Safari、Firefox 等主流浏览器)和移动 App 下的性能,HTTP/2 也在跟进中并会在近期上线。作为一项保护用户隐私安全的技术,HTTPS 是未来互联网的趋势,期望它可以成为行业标配。豆瓣也会持续探索新技术,为你提供更加安全的服务和良好的体验。

原创作品保护措施陆续上线

星期二, 五月 10th, 2016

得益于1亿用户的参与,豆瓣每天都在产生无数新鲜内容。这些内容记录着每个人的生活,也帮助更多人发现生活中的精彩。与此同时,伴随着社交媒体的兴起,很多优质内容越来越容易地被未经许可的转载。如何更好的保护作者的原创内容是我们刻不容缓的工作。从去年开始,我们陆续上线了一系列产品化的版权保护措施。

站外侵权投诉通道

去年11月,站外侵权投诉通道上线,目前已支持微信公众平台。如果你在豆瓣的原创作品被公众号转载,来这里提交你的豆瓣原文,和转载的公众号文章地址,一次可以提交多篇投诉。同时,在你的日记、评论等页面也能直接看到“站外侵权投诉通道”。提交成功后,微信会优先处理来自豆瓣的投诉,投诉成立的文章会在24小时内删除,多次违规的公众号将会被封禁。投诉处理完成后,你会通过系统豆邮和微信消息第一时间得知处理结果。

从上线至今,我们已处理投诉过万,通过率超过98%,平均处理时间9.6分钟。接下来希望这个速度可以更快。

如果你的作品被其他平台未经许可的转载,请将你的原文地址和转载的地址,发至copyright@douban.com,我们会尽力处理。同时,我们也在联络更多平台,争取建立更多对外维权绿色通道,以更好的保护豆瓣用户的原创作品。

原创作品声明开启

豆瓣站内原创声明功能也在近期上线。豆瓣用户可以为自己独立完成的作品(不包括改编、翻译、注释、整理、汇编他人已有作品而产生的新作品等)开启原创声明,声明原创的作品发表后会显示版权信息,内容被复制到任何地方,都会带有版权声明、作者信息和原文链接,任何形式转载、改编等行为需要经过作者同意。该声明目前已在“日记”中测试,接下来书影音评论、相册、小组话题等也会陆续开放。

除了维护原创作品的正当权益外,我们也在努力让优质原创内容获得更大的曝光和收益。这不单是一次产品功能的更新,而是我们持续为之努力的方向。在社会化媒体发展进程中,我们希望多平台的出现能为创作者提供更多选择的便利,而不是成为被侵犯权益的捷径;同时希望大家能尊重劳动者、尊重听者读者,也尊重自己。

豆瓣不定时报第二期 – 你的友邻是影后

星期三, 四月 13th, 2016

豆瓣不定时报

冬去春来,万物复苏,这是一个充满未知和奇迹的季节。一起来看看这段时间的豆瓣又发生了哪些新鲜事吧!

 

| 春夏获金像奖影后 |

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4月3日,第35届香港电影金像奖颁奖典礼举行。春夏凭借在《踏血寻梅》中的出色演出获得了影后桂冠。这个当初因为一张头像被发掘的豆友,成为金像奖第一位90后影后。撒花祝贺!

豆友@is4dog 可以说是春夏的“伯乐”,在她的日记里,描述了最初认识春夏的样子: “原来姑娘才19岁啊!!!我没有见过比姑娘更适合当演员的素人啊!!于是神经病犯了,跑去问姑娘,既然呆在家乡闲着也是闲着……要不要……过来演戏?”

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前有鲍鲸鲸(豆瓣ID:大丽花)在豆瓣连载小组热帖,一路走到金马奖最佳改编剧本;后有春夏在豆瓣因一张自拍被挖掘,一路走到金像奖影后。说不定你的友邻里,正藏着下一个行业新星呢!

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还值得一提的是,豆瓣音乐人丁可创作了本片的同名原声大碟,并由豆瓣旗下偏北音乐发行。丁可也凭借插曲《漆黑的海上》入围金马奖及金像奖最佳原创电影歌曲两个奖项。

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 延伸阅读:

《豆瓣走出的92年妹纸拿下金像影后:她似刚出道的舒淇般勇敢真实》
作者:连理枝二姐
摘要:我特别懂春夏,不仅因为我们都从豆瓣出来,更重要的是我们熬过生活的苦,尤其是那种你她娘的再赚不到钱就要断粮的日子!所以感恩一切,有梦做有饭吃是最幸福的事情!

 

 | 女生怎样更好的保护自己 |

同样是4月3日,有位女生差点在某酒店被劫持。关于女生怎样更好的防范和保护自己,不少豆友纷纷献策。而早在2013年,豆友@那么倔强 就曾经写过这样一篇日记《如果你在路上遇到一男的非说是你男朋友,硬拉你走怎么办?》,综合总结了一些靠谱有效的方法。 比如:随身携带防狼喷雾。注意保质期,常换常新。推荐广大女同胞们用这一招,很好使,而且靠谱。

延伸阅读:

《姑娘,你会被人贩子盯上吗》
作者:小波福娃
摘要:基于相关的研究和报告,这里把自己了解的信息简单科普一下,既是为了让大家更好地了解妇女拐卖的真实情况,也是为了让姑娘们以更理性和冷静的态度来保护自己。毕竟,知道得越多,越能保护自己。

《和颐酒店单身女孩遇袭事件之后,我有责任向你们安利这部美剧》
作者:李小丢
摘要:我建议大家,无论男女,都好好去看看美剧《犯罪心理》。你会发现,你日常中很多习惯,都可能被潜在的犯罪者所利用。

 

| 豆瓣春季摄影大赛 |

漫长的冬天总算过去,终于可以脱下重重的棉服出门春游了!拍下了美丽的春景,不如也顺手上传到广播,参加#豆瓣春季摄影大赛#吧!

来看看豆友们的作品:

【相机党】

2

@福MinMin:日本的樱花季,美得不像真的

3

@kianfish:华盛顿街边的一抹红

4

@唐璜:蓝花楹下,生命盛放

5

@pur:春天的花园里,蹲着一大坨肉

 

【手机党】

1

@pamirs:阳光灿烂 不负春光

2

@倪六六:卡帕多奇亚

2

@假装优雅的猫:一盘春天的美食

 

 | 本期彩蛋 |

《还珠格格》是一部神剧,火了大明湖畔的夏雨荷,火了心机boy尔康,现在终于轮到蒙丹了!表情包界一员猛将就此诞生!

1

神气什么?!

2

本宝宝不理你

3

分分钟举起你一百次

4

5

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6

豆友@拉丁米粥:会不会被霍格沃茨退学?

豆瓣不定时报 – 报告!我们上线了!

星期四, 三月 10th, 2016

豆瓣不定时报

大家好!从本周开始,我们将不定时为你精选一段时间内豆瓣的部分热点内容,包括书影音、广播、日记、小组小事话题、线上活动等。了解豆瓣,从“豆瓣不定时报”开始。

好了,以下是第一期内容:

 

| 我们的精神角落 |

2月16日,11年来豆瓣首部品牌影片《我们的精神角落》上线,得到大家的广泛关注(感谢每一个你)。不到一周,点击率已超过100万。#我们的精神角落#也成为过去一段时间中豆瓣最热门的话题讨论之一。

豆友@小黑陆子野 细心留下了2005年3月的豆瓣首页截图,那是我们的精神角落最初的模样。

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3月开始,《我们的精神角落》已在北京、上海、成都的影院贴片投放,这段时间里有计划去看电影的朋友们,可以留心一下哦~

 

 

| 第六届豆瓣电影鑫像奖 |

经过一个月的投票,第六届豆瓣电影鑫像奖获奖名单终于在3月5日公布啦!

《火星救援》《老炮儿》分别获得2015年度豆瓣用户最喜爱的外语片和华语片,而专业评委团则更支持《疯狂的麦克斯4》《刺客聂隐娘》

本届鑫像奖新增了“年度劳模”奖,总奖项数达到30个,但最终豆友选择和评委选择结果只有8个重合。豆友爱《大圣归来》,评委爱《头脑特工队》;豆友选凯特·布兰切特,评委选夏洛特·兰普林……

豆渣单元中,《五十度灰》称霸外语渣片,杨幂连续五年拿下最渣华语女演员,黄晓明与包贝尔共同分享豆友与评委选择的最渣华语男演员。

获得豆友选择的“最佳女演员(华语)”奖项的舒淇,通过自己的社交网络账号表达了感谢。

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《我们的精神角落》和鑫像奖如火如荼进行的同时,豆友们也并没有忘记分享生活中的点点滴滴。他们将自己的所见所闻,所思所想记录在豆瓣上。接下来,看看豆瓣近期的部分热点内容吧!

 

| 话题 |

#还不是因为穷#

这真是个悲伤的话题,来看看豆友们是怎么诠释其中含义的:

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#人生#

这是一个又无奈又逗乐的话题:

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#发错的消息#

那一瞬间,真的很希望有后悔药啊!

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| 广播 |

岳云鹏毁了我的阅读体验!

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妇女节这天的豆瓣前台妹子:

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地球人,召唤本王出来有何事?

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| 日记 |

《就像你不记得婚礼上吃了什么一样,明星们也记不住奥斯卡那一夜自己的样子》
145人推荐,887人喜欢。
作者:jellyfish
内容摘要:在过去的十五年中,摄影师Art Streiber一直忠实地记录着好莱坞最隆重的一个晚上。作为奥斯卡颁奖礼的幕后摄影师之一,他的镜头拍摄下这些也许是世界上最有名的面孔不为人知的瞬间,这场盛会背后也许从未被关注的细节。

《砸门来聊聊中性风是什么鬼(上)》
97人推荐,1937人喜欢。
作者:Maaaliceo
内容摘要:一个软妹硬套件男装或一个tomboy硬穿个裙子,我觉得都不是真正意义的中性风。这个词是软硬兼得又没有明显偏向的,在一个人身上体现两种特质却又不觉得违和,我觉得是关键。

《画了三个月,终于get到了一点深入做一件事情的乐趣》
28人推荐,108人喜欢。
作者:陈老板
内容摘要:无定规,非常自由,想画什么形状不停重复就是了。也不要怕画错,画错了说不定就是一个新的缠结。所以,在画一幅禅绕画之前,你永远不知道最终成品是什么样子的,这是它非常好玩的地方。

 

 

| 小组话题 |

《【已打开】阿迪锅焖饭锅打不开了,饭已经在里面5/6天了》
61人推荐,226人喜欢。
楼主:此去经年
来自:高压锅爆炸小组
内容摘要:LZ现在每天回家都要去尝试着开一下高压锅,看它有没有自己想开了。。。 米饭在里面已经5/6天了,完全想象不到此时米饭的心理活动了 大家有遇到过这种情况吗? 怎么才能把高压锅打开?

《36岁大叔申请上了欧洲大学的Master,在此感慨一下》
15人推荐,237人喜欢。
楼主:安静的大叔
来自:带着梦想留学的大龄青年小组
内容摘要:留学虽然是我十多年来的梦想,但后来一直封存在记忆的角落。但是无论如何,今天收到了学校的AD,这对我来说已经是是more than best的结果。想想申请的过程,还是一分耕耘一分收获。

《3500多左右搞定旅游从北至南游,希望对将要去越南的人受益》
2人推荐,153人喜欢。
楼主:云朵儿
来自:越南小组
内容摘要:这是我第一次想拿起电脑认认真真的写一篇旅游稿,希望这篇旅游稿能帮助你们,让心动的人能立即拎包就走,买上票的可以在旅途中可以在我的经验里多一份自由行的信心。

 

 

| 线上活动 |

【第一届六行情诗大赛】
991人参加,114人喜欢,683张活动照片。
活动介绍:陪伴是最长情的告白,了解是最走心的浪漫。今年情人节,不用说“我爱你”,来秀出你有多了解他/她,证明这份爱不是说说而已。

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【一句话一个故事。】
552人参加,24人喜欢,393张活动照片。
活动介绍:哪些文字绝妙到一句话就是一个故事?

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【快来猜电影!!!】
298人参加,24人喜欢,346张活动照片。
活动介绍:热情!去哪儿了!宝贝们!!

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大家都说“一千个人眼里有一千个豆瓣”,你是什么样,看到的豆瓣就是什么样。所以以上只是豆小瓣所看到的部分豆瓣。如果你觉得有趣,想发现更多,或者觉得这不是传说中的豆瓣,那么,自己来体验吧。 

 

2015年豆瓣高分榜

星期五, 二月 5th, 2016

冬去春来,又一年过去了。在过去的一年里,豆瓣用户有了更丰富的生活,标记了更多项目,包括图书、电影、音乐、东西、小组等。我们根据这些标记,整理了2015年口碑最好的兴趣榜单。

在这里,你也许会发现:今年最爱的书《你今天真好看》也受到了大家的欢迎;你和友邻一直都在共同关注着“我不知道该如何像正常人那样生活”专栏;原来电影《心迷宫》有那么多人看过并给了高分;那张被友邻们念叨了好久的《敷衍》你一直没来得及听……

总之,愿这个榜单能帮助你发现更多在过去一年里被大家喜爱的好内容,你也可以下载豆瓣App,这里还有美食、旅行、摄影、运动、设计等等你也许会喜欢的事情,新的一年愿你发现更多有趣的人和事。

注:排序根据用户评分综合评价人数得出。

豆瓣电影-口碑影片:

名字 导演 评分
小森林 冬春篇 森淳一 8.9
聚焦 托马斯·麦卡锡 8.8
头脑特工队 彼特·道格特/罗纳尔多·德尔·卡门 8.7
荒蛮故事 达米安·斯兹弗隆 8.7
心迷宫 忻钰坤 8.6
王牌特工:特工学院 马修·沃恩 8.5
疯狂的麦克斯4:狂暴之路 乔治·米勒 8.5
卡罗尔 托德·海因斯 8.5
火星救援 雷德利·斯科特 8.4
老炮儿 管虎 8.3

更多详见:豆瓣电影2015年度榜单

豆瓣读书-口碑图书:

名字 作者 评分
火星救援 [美] 安迪·威尔 8.9
你今天真好看 [美]莉兹•克里莫 8.9
最好的告别 [美] 阿图•葛文德 9.0
你一生的故事 [美] 特德·姜 8.8
最后的耍猴人 马宏杰 8.8
异乡人 [法] 加缪 8.9
夜莺与玫瑰 [英] 奥斯卡·王尔德 9.0
创业维艰 本·霍洛维茨 8.5
我不喜欢这世界,我只喜欢你 乔一 8.4
24个比利 [美] 丹尼尔·凯斯 8.3

更多详见:豆瓣读书2015年度榜单

豆瓣阅读-口碑原创作品

(即个人作者直接在豆瓣阅读发布的作品,综合销量和评分排序)

名字 作者
我不知道该如何像正常人那样生活 徐晚晴
我二十九岁的夏天 有鹿
第十三天(中) 梁柯
第十三天(下) 梁柯
一切都是偶然 兰思思
慢成长 古尔浪洼
春秋战国:一段你应了解的历史(二十) 茅庐小生
漫长的谢幕 绿妖
总而言之不醒 李静睿
我在这世上太孤独 弋舟

豆瓣阅读-口碑电子图书

(即电子版纸质图书,综合销量和评分排序)

名字 作者
三体全集 刘慈欣
皮囊 蔡崇达
火星救援 〔美〕安迪·威尔
从0到1 〔美〕蒂尔〔美〕马斯特斯
太阳黑子 须一瓜
恋爱口语:我们到底要跟男人聊什么? 燕公子
岛上书店 〔美〕 加布瑞埃拉·泽文
24个比利 〔美〕丹尼尔·凯斯
古董局中局4:大结局 马伯庸
人类简史:从动物到上帝 〔以〕尤瓦尔·赫拉利

豆瓣音乐-口碑专辑

名字 歌手 评分
如也 陈粒 8.4
25 Adele 7.6
敷衍 王菲 8.7
The Magic Whip Blur 8.7
Honeymoon Lana Del Rey 8.2
冬 未了 苏打绿 8.4
乍见之欢 花粥 6.8
失语者 蔡健雅 7.1
我想和你虚度时光 程璧 7.4
如同悲傷被下載了兩次 陈珊妮 7.1

更多详见:豆瓣音乐2015年度榜单

豆瓣东西-口碑商品

商品名称 喜欢数
iPhone 5s/6 plus 手机壳 7104
【Handmade】卡帕多奇亚气球胸针 5885
Michel Cluizel/Michel Cluizel 鱼干巧克力 5152
RMS BEAUTY – “Un” Cover-Up遮瑕膏 4635
日本Platinum白金彩色新毛笔 4201
无痕免钉衣帽挂钩 3901
木头动物手柄雨伞 3738
Laurus植物淡香固体香膏 3589
KOMONO WINSTON BROGUE 皮质手表 3565
手工DIY建筑拼图 3485

更多详见:豆瓣东西2015年度榜单

豆瓣小组-口碑小组

(综合小组的话题活跃度、话题质量、推荐、喜欢和成员活跃度排序)

八卦来了|小站上线
经典短篇阅读
我总觉得自己就是一个傻逼
占星与玛法达星座运势
小小女人帮
每月养成一个好习惯
爱猫俱乐部
私房菜
出国自助游教室
灵异豆瓣

豆瓣电影评分八问

星期五, 十二月 18th, 2015

这是篇长文,没空的话,看下大意:豆瓣电影评分在过去十年里一直中立地还原观影大众的平均看法,影视市场的爆发正给这一工作带来更大的外部压力,我们会继续满怀诚意地保护公众对豆瓣评分的信任。

我是豆瓣的创始人,也一直是豆瓣的CEO。我还写过计算豆瓣评分的最早的几版代码(不难,加起来除下人数)。

除了最早的几年之外,我不直接负责豆瓣电影。但电影评分的大原则和策略,包括和商业独立的原则最早的时候是我定的,后来一直也没变过,期间少数个案也会被捅到我这里拍板。所以以下说的你可以认为是我的个人看法,也可以看作是豆瓣的“公司意志”。

因为用户的力量,豆瓣的电影评分在影视行业的影响越来越大。这两年电影的商业体量激增,评分的影响也跟着变得重要。无论雨点大小,“水军”的雷声越来越大。我们收到的威逼利诱也多起来,诸如“不开个价给水军放行,就找媒体黑你们”之类的。这些让我们觉得,不管愿不愿意,豆瓣的评分会更频繁地被推到风口浪尖。

我们一直认为提供一个真正可信的服务就好了,不需要整天说自己。但现在看起来保护公众对豆瓣评分的信任变成另一个工作,我们需要清楚明确地表达豆瓣的原则和做法,避免可能会出现的误解,让豆瓣评分对影视行业的成长继续有积极和健康的贡献。

一:豆瓣评分是谁定的?

很多评奖的场合有“专家评审团”和“大众评审团”。豆瓣没有专家评审,但有一个一亿多人的大众评审团。

豆瓣的注册用户看完一部电影,心情好的话会来打个一到五星的分(有时候心情不好也会来)。比方说一部电影有42万用户打分。我们的程序把这42万个一到五星换算成零到十分,加起来除以42万,就得到了豆瓣评分。这个评分会自动出现在豆瓣各处,中间没有审核,平时也没有编辑盯着看。每过若干分钟,程序会自动重跑一遍,把最新打分的人的意见包括进来。

那42万用户里可能包括资深电影评论家,可能包括你、你的亲戚、你的小学同学、早晨卖你油条的那个人,也可能包括阿北我个人。但每个人都是一票。这个是“大众评审团”应该的含义:不是说团里的人全都大众,而是说和大众一样一人一票。

豆瓣的工作人员偶然收到“我明明给这个片子打了五星,为什么评分一点没变”的投诉的时候,除了心里嘀咕一下“哎,你拿这些红人/独生子女/八零后/九零后/零零后/数学不好的人怎么办”以外,会(或者应该)这样耐心解释:评分实际是变了,只是在小数点后四位,被四舍五入掉了,但如果有几千个人和你一样都打五星的时候,分数就会变。

“一人一票”唯一的例外,是豆瓣的程序判断是“非正常打分”的帐号。这些打分会被排除在外。具体下面会说到。

豆瓣电影评分的主旨和原则,是“尽力还原普通观影大众对一部电影的平均看法”。这个主旨过去十年没变过,将来也不想变。

它并不是专家、影视从业人员或者资深人士对电影的看法,虽然这些看法会被豆瓣算在“普通观影大众”之内。所以有次听到“豆瓣电影评分不专业”的说法的时候,我的反应这是在说“大众不专业”,应该怪语文才是。个人认为汇总专家意见会是另一个很有价值的服务,但这个确实不是豆瓣评分的宗旨。

二:豆瓣评分反映文艺青年的喜好吗?

早已经不是了。

早些年可能是的,因为来打分的人里文艺的比例要比街上的比例高些。但是现在每个月有一亿上下的人会用到豆瓣的评分,我不觉得咱们文艺青年的势力变这么大了。基本能确定现在豆瓣评分反映了大众观点。只是这个“大众”更集中在一二线城市里,和豆瓣用户扎堆的地方一致。

换种说法,在所有去电影院看电影的“大众”和所有看电视的“大众”之间,当前(2015年)在豆瓣打分的人更接近去电影院的那个。

有些独立电影只有文艺青年会找来看,所以得到的是文艺青年给的平均分。你又不文艺,就因为分数高也找来看,然后… 这不能怪豆瓣,更不能怪她们。但很多东西都是这样的,评分只是判断用到的一部分,经常更重要的是“听说”和“选择”。这个下面也会说到。

三:为什么我喜欢的/我讨厌的/我拍的/我导的/我投资的电影/电视剧会在豆瓣上的评分低得/高得不正常?

所有电影都有众口难调的问题。最好的不是所有人喜欢的,所有人喜欢的不是最好的。

人对一件事情有感情投入,或者有明确爱憎的时候,会投射到别人身上,认为别人应该会有同感。这个当爹妈的都知道。“别人”汇总起来就变成“多数人应该“或者是“正常人应该”。看到有同感的时候我们感觉好,没看到的时候我们不是一下子能接受。你我都这样,没什么奇怪的。

在评分这件事上,看到评分和自己想法一致,觉得豆瓣靠谱,看到不一致,觉得豆瓣不靠谱。这种反应也正常。但“豆瓣”后面只是很多个“别人”而已,不多不少。你和别人平均看法不一致,可以冷静下来再下结论。未必别人不正常,也未必背后有阴谋。这也不一定是坏事,大众经常是错的,至少你是有主见的。

我也是一个创造东西的人,做过一些个靠谱不靠谱的互联网产品。我非常明白自己的作品出来的时候,希望和相信别人会喜欢的心情。事实是,自己和别人的喜好都很难把握,碰壁难免,但下次我们还会“爱上自己的作品”。这是创造的代价,我们自找的,也是我们着迷于此的一个原因。

四:水军是怎么回事,豆瓣评分可刷吗?

水军是有的,但豆瓣评分很难刷得动。

电影这个行业大了,怪事就多。我们把“老子还就不信了,我就要把这个平均分抬高/拉低”动力之下的打分行为统称为“非正常评分”,或者说打分的目的是为了直接干预平均分数。我个人印象里,“非正常评分”大致有四类:注册/收购帐号刷高分的,注册/收购帐号刷低分的(这个我也百思不得其解过),明星粉丝团“进攻豆瓣”的,铁杆用户“捍卫豆瓣评分公正”反水行动的。应该还有别的,比方说行为艺术什么的。

以上听起来吓人,对豆瓣评分的影响其实没那么大,小影响还是短暂和个别的。因为正常打分的人实在太多了,也因为反刷分早已经是豆瓣电影日常工作的一部分,不少同事借助更多的程序一直默默在做。

豆瓣这两年的原则是“所有能判断属于非正常评分的一概不算”,不分高低贵贱颜色。(捍卫评分公正的用户,真的抱歉加感激。但这应该是我们的工作,不是大家的,一时没做好是我们失职。)。

“不算”非常简单可操作,但“判断属于非正常评分”不是那么直接。豆瓣一代接一代的算法工程师、程序员、编辑和产品经理在这件事上贡献过才智,最后都落实在二十四小时跑的大小程序上面。这确实是持续的、魔高一尺道高一丈的事情。但现在门槛已经很高,声称能刷分的基本是在骗人。

刷分基本无效之后,干扰豆瓣评分的努力在向“社会工程”进化:针对具体一部片子制造“豆瓣评分有问题”的舆论,想办法打击豆瓣评分整体的公信力,或者直接对豆瓣的工作人员施加心理压力。行业变化很快,不知道将来会变成怎样,但豆瓣自己的想法和立场可以是不变的。

五:有没有一劳永逸完全解决水军问题的办法?

一劳永逸的办法可能没有。但当下来说,水军的千军万马跳进来,让评分的湖面一点涟漪都不起的办法是有的,但对正常打分用户的感受可能略有影响。我们在积极地准备,需要的时候可以推出。

六:我可以做点什么让我的片子在豆瓣评分高一点?

“找豆瓣的人”是最没用的。不少人试过,大大佬托大佬也直接找到过我。江湖这么大,有用的话早会有人知道,你可以去四处打听一下。据我所知,整个豆瓣系统里没有“修改电影平均分”的后台功能。

刷分上面说过了,越来越没用。所以我确实不知道除了拍好电影,能做什么。

但是最近有转行做电影的老朋友问我同样的问题。直接回答“拍更好看的电影就是了”估计会被他扁。所以我第一次站在片方的立场想了这个问题,答案还是没有。但我给了些观察希望对他有用,以下是大致的意思。

一部电影的豆瓣评分是来评分的人群的平均意见决定的。按道理、平均来说、其他都一样的时候,不怎么宣传就会来看一部电影的人倾向于打高分,但人少;本来不会喜欢、因为大规模宣传建立了高预期来看的,倾向于打低分,但人多。这也是独立电影为什么有时候评分很高(只有粉丝来打分),而票房奇迹有时候评分很低(把不会喜欢的人也宣传来了)的原因。

所以叫好和叫座,高分和票房的确有一些本质的冲突,只有真正广受欢迎的电影能化解这个冲突。除了拍更好的电影永远是王道,把握好宣传的度也比较重要,过度宣传可能会拉低评分。

最后我问这位朋友:口碑还是票房,哪个对你更重要?他的回答比较吐血,这里就不复述了。但我觉得,他的电影好的话,到最后这不会是一个纠结的问题。

七:豆瓣电影评分和豆瓣电影商务是什么关系?

简单地说,没有关系,我们也不想有关系。具体可以分现在的商务和将来的商务看。

豆瓣目前来源于电影行业的主要营收渠道是电影的宣传广告。形式是广告banner,卖点是“让更多人知道你的电影/电视剧”。经常需要电话里澄清“但是卖点不包括更高评分“,我觉得我的同事挺累的。这件事的收入也只是豆瓣整体收入的零头,如果容易起误会我们可以另作打算。

电影行业里更大的商业机会豆瓣会当仁不让地去争取,只要不会影响到公众对豆瓣评分的信任。内部做到真正的独立比较容易,可以用结构、制度和防火墙做到。稍难的是避免市场和公众的认知被轻易误导,或者说避嫌。只要新的模式依赖于豆瓣整体数据之上的宏观判断,而不是直接依赖评分,我们相信很多事可以做,也想很快开始做。

从管理和团队一致性的角度看,我在公司各种内部场合、在几百人的年会上讲过和这篇问答大同小异的东西(要精简一些,因为得站着讲),所以我的同事大都知道和评分中立原则偏离是极端严重的错误。在和评分有关的事情上,到今天我个人没有发现过一例本质的执行错误。更重要的是如果过去或将来有错误的话,豆瓣作为一个公司有诚意和意志保证发现后能马上得到纠正。

八:你为什么这个时候出来写这个东西?

我们以前认为提供评分服务需要保持中立和独立是天经地义的事情,没什么好公开标榜的。碰到有意无意曲解豆瓣评分原则的,我们也很少出来辩护,我们觉得只要每个月有上亿的人信任豆瓣就够了。但影视行业最近的变化,让我们直接感觉到低调在这个时候可能是不明智的。

但我确实看到行业中具体的个人,曾经都是有理想抱负的年轻人,所以除了沟通走样和误会的原因,我也猜测行业正在催生一些结构的问题。我直觉判断,今天可能是一个岔路口,现在有必要把豆瓣的立场一次表达清楚,以免猜测和误解引发的博弈把行业的一角推向我们最终都不喜欢的方向。

豆瓣一直是用户的朋友,我们希望一直也是影视行业的朋友。我很想看到行业能一直健康地发展下去,相信一个满怀诚意的、中立的评分服务对整个行业在结构上是长期有益的,也相信一个透明地传达观众看法的地方对行业里个人的职业成长也有微薄但是长期的帮助。

— 阿北

豆瓣App 3.0:和有趣的人做有趣的事

星期五, 十一月 20th, 2015

有一种说法认为,『有趣』是对一个人最高的评价。豆瓣固然产生了很多有趣的东西,但真正宝贵的是豆瓣有趣的用户们。刚刚更新的豆瓣App3.0,希望可以让你更容易的发现有趣的人,更简单轻松的与ta聊聊有趣的事儿。

打开3.0,你会发现,有个叫“小事”的家伙被放到了首页,“吃吃吃”、“旅行”、“上班这件事儿”、“吐槽”……这些身边小事组成了我们的日常生活,而在豆瓣上,就算是这些身边小事也总能聊出别样趣味。比如:

在“下厨房”这件小事里,有同学po出了自己在寝室里用小电饭锅烤肉的图片:

屏幕快照 2015-11-20 下午6.42.55

在“看电影”这件小事里,大家玩起了用影片名字形容自己的接(bi)龙(can)游戏:

屏幕快照 2015-11-20 下午6.37.16

在“讲笑话”的小事里,大家真的在很认真的讲笑话:

屏幕快照 2015-11-20 下午6.38.28

在豆瓣1.0版本,我们做了书影音及东西等物品的发现和评价,2.0版本将有用有趣的资讯内容以豆列的形式组织和呈现,为了更全面地服务于你的个人兴趣,在最新的3.0中,我们除了将书影音东西的查询、评论和资讯内容进行更清晰的归类,并给出明确的入口,也同时添加了豆瓣App的第三大用法“小事”——和志趣相投的人一起聊天讨论。

多年以来,人们在小组里抱团取暖,在广播里观察别人的世界,在日记里相互学习,在影评里遇见知音。在豆瓣漫长的改头换面、人来人往的历程中,以上事情没有变,它们背后的精神也没有变:『和有趣的人做有趣的事』。

『有兴趣一切都是小事』,正如3.0的新logo——不经意滴落在画布上的油彩,就是设计师画画时经常发生的小事,真实,不做作,却能给生活带来一点惊喜。我们会在『兴趣』这件“小事”上持续地探索,让你的生活更有趣。如果你有任何使用上的建议和意见,也欢迎发邮件(help@douban.com)反馈给我们。

屏幕快照 2015-11-20 下午2.37.08

继续“豆邮”

星期三, 五月 20th, 2015

你可能已经看到,在豆瓣的PC网站上“私信”已经恢复为“豆邮”。

“豆邮”改名“私信”是一个满心诚意的理性决定,但以我为首的理工男们显然低估了“豆邮”在很多用户心里的情感价值,并且沟通得差强人意。抱歉过去两天里带给大家的折腾和伤害。

在听取你的意见、平衡各种考虑之后,我们会在PC Web上延续“豆邮”的称呼,在App里继续叫做“私信”。后续的工作里会尽力同步好两端的体验。

接下来我们在App里开拓更有用的新用法的同时,会花更多力气提升网站的体验。之后会有更多改动,我们会尽力沟通得更好。

谢谢大家。过去两天里给我发豆邮的用户,在这里一并致谢。

- 阿北

关于“豆邮”改“私信”

星期二, 五月 19th, 2015

首先非常抱歉,在将“豆邮”改称“私信”时没有提前解释原因,让大家觉得突然和不被尊重。这是我们的问题,在这里向大家道歉,请相信我们下次会做得更好。

“豆邮”改名是一个经过深思熟虑的决定,目前豆瓣网站几乎所有的功能都已经汇集在“豆瓣”这一个App里了(广播的转播也马上就会上线),越来越多的用户只在手机App里用豆瓣。豆邮需要能在App里被看到,但手机上用户一对一沟通的用法会更快、更随时随地,和“邮件”的感觉已经越来越远。另外,太多“豆”字头的小功能会让新用户摸不着头脑。十年之后,是时候给“豆邮”换个名字了。

我们考虑过包括“私信”、“消息”等在内的几个名称,最后决定用“私信”,是因为它和“设置”、“登录”一样,到处被用,不属于任何一家公司,也没有陌生感。改名私信后,我们会把它做得更好用,比如现在已经能在手机私信里发图片了。

“豆邮”陪伴过我们很长一段时间,我们理解大家的感情和不舍,我们自己也会怀念“豆邮(1)”。借用一位豆友的话:“改变,很少是愉快的,但我仍然相信你我都会变得更好。请不要忘记那些属于曾经的豆邮,好好保存在记忆中吧。” “豆瓣”的独一无二不在于这个功能的名字。豆瓣一直会是豆瓣,但豆瓣会不断成长变化。感谢大家一直以来的陪伴和包容,也请大家相信,我们会越变越好。

PARACEL:让分布式机器学习变得简单

星期一, 三月 30th, 2015

在豆瓣,我们常通过机器学习的方式从各种数据中训练出模型,利用这些模型帮助我们理解用户并为大家挖掘出有价值的内容:豆瓣FM的个性化歌曲推荐、书影音的喜欢也喜欢、首页的豆瓣猜等等。

早期的时候,单机训练的程序基本就能满足需求。一方面数据量不大,另一方面有的模型算一次可以用很长时间,对性能要求就没有那么高。不过很快,随着豆瓣的壮大,我们有了分布式计算的需求。当时Spark还没有Python接口,豆瓣基于Spark的思路开发了Dpark系统。Dpark非常成功,一下子把我们能解决问题的规模扩大了不少。

Dpark的出现解决了豆瓣大部分的数据需求和一部分机器学习模型的训练需求。然而,对于那些对性能要求较高的模型,Python并不能达到预期。同时,mapreduce的计算模式对于机器学习算法来说不够灵活。因此,对于较为复杂的模型的并行训练,我们仍然采用C++加MPI这样较为费时费力的方式来开发。

2013年初,我们从Jeff Dean发表在NIPS12上的论文《Large Scale Distributed Deep Networks》中了解到Google公司用来做深度学习的训练框架DistBelief。DistBelief将巨大的深度学习模型分布存储在全局的参数服务器中,计算节点通过参数服务器进行信息传递,很好地解决了随机梯度下降和L-BFGS算法的分布式训练问题。豆瓣当时并没有做深度学习的需求,但我们意识到机器学习问题可以转化成优化问题,而解优化问题的众多方法和随机梯度下降的过程是类似的:选定初始值,按某种方向,迭代直到收敛。

为了提高分布式算法的开发效率和增强代码被复用的能力,我们决定抽象出一个比mapreduce更适合机器学习模型训练的范式做成框架。Paracel项目就是在这样的背景下产生的,自从2014年3月在豆瓣内部发布最初版本至今已一年时间,我们决定将它开源。

Paracel是一个基于参数服务器通信模型的分布式训练框架。参数服务器可以被理解成一个全局分布式的key-value存储,用来存储待训练的模型。同时,参数服务器还能通过用户定义的update函数进行分布式计算,这时它与mapreduce系统中的reducer很类似。随着数据量的增长和模型的越来越复杂,单机的内存已经装载不下许多模型的参数了。Paracel不仅支持数据并行剖分,同时支持模型的并行剖分。开发者可以将训练数据划分到各个计算节点,并将对应的模型在参数服务器端进行划分,使得算法在计算性能和内存使用上都做到可扩展。

Paracel提供了简单又通用的通信接口,计算节点可以向参数服务器读取、写入、更新模型。在更新操作时,用户可以自定义的update函数。与琐碎的MPI通信方式相比,计算节点并不需要知道参数存放的具体信息,而是通过统一的接口与参数服务器进行交互,简化了开发的复杂度。值得强调的一点是,基于Paracel来开发分布式机器学习算法非常地直观,对于开发者而言,在Paracel中实现一个分布式机器学习算法和实现一个串行算法并没有太大区别。事实上,在开发Paracel中算法库的过程中,我们通常也是先实现一个单机的版本,然后在其基础上加少量的代码完成并行化的。

Paracel解决的另一问题是straggler问题:由于一些软硬件的原因,节点的计算能力往往不尽相同。对于迭代问题来说,每一轮结束时算得快的节点都需等待算得慢的节点算完,再进行下一轮迭代。这种等待在节点数增多时将变得尤为明显,从而拖慢整体的性能。Paracel放宽了“每个迭代步都等待”这个约束:当在一轮迭代结束时,算得快的节点可以继续下一轮迭代,但不能比最慢的节点领先参数s个迭代步。当领先超过s个迭代步,Paracel才会强制进行等待。这样异步的控制方式既从整体上省去了等待时间,也能间接地帮助慢的节点赶上。从优化问题的角度来看,虽然单迭代步收敛得慢了,然而每个迭代步的时间开销变少了,总体上收敛也就变快了。

此外,我们还在Paracel项目中开源了一个基于它实现的算法工具集,用户在安装完Paracel后就可以用其中的算法工具进行数据处理。我们将会不断地在这个工具集中加入更多的算法。

最后,希望能有更多的人使用Paracel。如果你想贡献代码,不妨fork它在GitHub上的代码仓库并给我们提交pull requests.

项目主页:paracel.io

20分钟教程:paracel.io/docs/quick_tutorial.html

API文档:paracel.io/docs/api_reference.html