豆瓣blog » 豆瓣电影 https://blog.douban.com 豆瓣 (douban.com) 的站务网志 Wed, 10 Jan 2024 07:30:21 +0000 zh-CN hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.8.19 2013豆瓣电影信息图谱(InfoGraph) https://blog.douban.com/douban/2014/01/21/2715/ https://blog.douban.com/douban/2014/01/21/2715/#comments Tue, 21 Jan 2014 06:55:44 +0000 http://blog.douban.com/?p=2715 2013年,中国电影票房突破了200亿(据广电总局公开数据),达到北美市场的1/3。作为中国最大的电影社区,豆瓣电影依旧为海量用户提供全方位电影服务,覆盖范围自线上电影分享至线下电影生活。

同时我们也在完善自身。在「算法工程师如何改进豆瓣电影 TOP250 」中,你可以了解到我们如何优化了算法机制。电影问答的上线可以让你与同样感兴趣的人互动,发现更多关于电影的好内容。

现在,2013年过去了,豆瓣电影用一种有价值的形式来怀念它。我们从全年海量用户数据中筛选了一些有趣的信息,同时结合互联网公开数据,制作成了「拍电影」「看电影」「聊电影」三张主题图谱。透过这份图谱中的大数据,你将能回顾和解读2013年全球电影市场的多重面貌。同时,也会了解喜欢电影的豆友都在豆瓣做了什么有趣的事。(点击图片可查看大图)

2013电影图谱3-1

2013电影图谱3-2

2013电影图谱3-3

 

附录:

豆瓣电影2013年度【口碑榜】Top100

豆瓣电影2013年度评价TOP 榜单(含电视剧)

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https://blog.douban.com/douban/2014/01/21/2715/feed/ 0
算法工程师如何改进豆瓣电影 TOP250 https://blog.douban.com/douban/2013/07/04/2630/ https://blog.douban.com/douban/2013/07/04/2630/#comments Thu, 04 Jul 2013 03:34:31 +0000 http://blog.douban.com/?p=2630 影迷们经常关注的电影排行榜里,一部由100人评出9.0分的电影,和一部由10000人评出8.0分的电影,谁应该排在前面呢?

这是我们算法工程师时常会面对的问题。

一些深度影迷可能会想到 imdb.com (互联网电影数据库) 所采用的贝叶斯公式[见附注],这个公式的思路就是通过每部影片的[评分人数]作为调节排序的杠杆:如果这部影片的评分人数低于一个预设值,则影片的最终得分会向全部影片的平均分拉低。

由此可见,平衡评分人数和得分,避免小众高分影片排前,是这个计算方法的出发点。可问题在于:调节整个榜单的排序主要依赖于这个[评分人数预设值]。如果它设置的很低,那么最终的排序结果,就是每部影片自身评分从高到低在排序;如果它被设置得过高,那么只适用高曝光率的影片。据说 imdb.com 的这个预设值从500一路调整到了25000,遗憾的是这个算法仍然无法很好的解决他们的问题。

我们看看国内电影市场的现状。2013年上映的《疯狂原始人》两个月内在豆瓣电影得到了13万人次的评分,而1974年上映的《教父2》,到目前为止的评分总人数还不到10万人。近几年观影方式的多样化以及影院观影的持续火爆,使得新近上映的影片很轻松地就能获得大量的评分,相较之下,老片子的曝光机会少了很多。显然,继续调节 [评分人数的预设值] 已无法满足当前国内电影排行榜的实际需求。

如何解决这个问题呢?对算法工程师而言,我们通常会先用最基本的算法模型来应对,然后针对该算法带来的问题再修改并衍生出新的算法。比如针对这里的[评分人数预设值],我们可以分出老片和新片两个排行分别对待,也可以把时间因素考虑在内,如此等等。

不过这次我们决定换个做法。

在重新审视过 [豆瓣电影TOP250] 这一产品之后,我们提炼出两个关键指标:

1 它应该具备人群的广泛适应性。

例如一些动漫作品,因为拥有大量的粉丝,容易得到高分。如果采用 imdb.com 的榜单公式计算,这些影片的排名就会很靠前,但它们显然不适合被推荐给非动漫迷。

我们的解决办法,是将电影划分为若干分类,每一分类对应着喜欢此类有显著代表性的人群。如此一来,排序问题就变成了推荐问题,即把某部影片分别向所有类人群做推荐,能被推荐给越多人群的电影也就越具备广泛性。

实际上,实验的结果也证明了《肖申克的救赎》这类电影的人群广泛度远远超越了《EVA》这样的动漫作品。

2 它还需要具备持续关注度,不能昙花一现。

1957年的《十二怒汉》时至今日仍然被人津津乐道,而一些票房大片上映时非常红,过后就乏人问津。如何解决他们的排序关系?

我们取得每部影片在不同时间周期内的收藏人数和评分,将其汇成一条收藏曲线,再分析不同的曲线及其间关系,计算相应的分数。

这样,更新后的算法便初步形成了。算法更新后,榜单产生了一些变化,具体哪些变化?这就去看看吧!

再说两句题外话,其实依靠简单的维度去做排序的榜单,我们平时也见的很多。这也许能解决一时的问题。对比简单排序甚至人工编辑的方式,一个算法模型在结果展示上可能没有优势,但面对环境因素的应变和扩展性上,算法有能力自我学习和进化,相信这也是产品生命力的一种体现吧。

附录: imdb.com 的top榜单公开公式
The formula for calculating the Top Rated 250 Titles gives a true Bayesian estimate:

weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C

where:

R = average for the movie (mean) = (Rating) -单部电影的得分
v = number of votes for the movie = (votes) -单部电影的有效评分人数
m = minimum votes required to be listed in the Top 250 (currently 25000)  -入选top250榜单所需最低的有效评分人数
C = the mean vote across the whole report (currently 7.0)  -所有影片的平均分

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2012豆瓣电影信息图谱(Infograph) https://blog.douban.com/douban/2013/02/05/2412/ https://blog.douban.com/douban/2013/02/05/2412/#comments Tue, 05 Feb 2013 10:09:31 +0000 http://blog.douban.com/?p=2412 2012年是精彩卓绝的一年,无论在世界范畴还是电影界。作为中国最大的电影社区,豆瓣电影不但囊括了世界范围内的电影资料库信息,更在2012年开启了在线选座购买电影票服务,彻底迈入了从线上电影分享到线下电影生活的全方位服务时代。

在新旧交替之际,豆瓣电影从2012年的海量用户数据中整理了诸多有趣的信息,从“热议榜”、2012电影产地分布、人气爆棚影片Top10到2012年电影票房喜怒哀乐,这些用数据说话的电影信息图谱可以解读出2012年中国电影市场的消费观念与口碑情况。

点击查看大图

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在这令人眼花缭乱的电影世界中,如果你还在犹豫如何选择,就从豆瓣电影(movie.douban.com)开启吧,网页端外,还有iOS和Android平台上的“豆瓣电影”APP服务(https://www.douban.com/mobile/movie),随时随地查询电影放映时间,在线提前选座优惠购票,各种犀利影评一览无余。相信豆瓣电影会让你2013年的电影生活更加精彩!

附录:

豆瓣电影2012年度评价TOP 榜单(含电视剧)

https://movie.douban.com/category/#search/era/2012

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https://blog.douban.com/douban/2013/02/05/2412/feed/ 0
让购票更便捷 – 豆瓣电影App新增购票功能 https://blog.douban.com/douban/2012/10/29/2058/ https://blog.douban.com/douban/2012/10/29/2058/#comments Mon, 29 Oct 2012 02:43:19 +0000 http://blog.douban.com/?p=2058 2012年5月17日,豆瓣电影开通了在线选座购票服务。
今天,手机上也能使用此服务了,iOS & Android 双平台同时开放。

已经安装过豆瓣电影App的朋友,更新后即可体验此服务,iOS 版本号 3.0.0 / Android 版本号 2.0.0;如果你还没安装(竟然还没装!),可以在这里免费下载
P.S. iOS版本支持 iOS6,适配 iPhone5,购票成功后可直接添加 Passbook。

通过新的豆瓣电影App,你可以使用手机来完成“实时选座位”、“在线支付”、“获取电影票兑换码”这一系列操作。全国14个城市53家影院已经支持此服务(影院详情),更多的影院正在不断加入进来。

在线选座购票服务上线至今的五个多月时间,我们一直在优化这个服务:
影院已经由上线之初的只支持北京的9家影院,到现在扩展到14个城市的53家影院,并且每周还在有影院不断的加入;
支付方式上,除了支付宝,我们现在也开通了不需要登录的网银支付功能,而手机端的银联手机支付方式将对信用卡用户更方便;
优惠票价上,我们也不断的和影院协商,让影院为大家提供更适合的价格;
观影活动上,几乎每部上映影片,我们都在开展优惠促销活动。此外,香港、韩国、日本、西班牙等各种艺术影展放映,我们也会提供在线购票,铁杆影迷一定不会错过这些。

现在,有了豆瓣电影手机购票服务,大家可以更方便的买票看电影了——逛街累了、排队的人多了、在上下班的车上都可以拿出手机,直接把座位选好。

能为你节省些时间也是我们乐于尝试的。

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走!买票,看电影去! https://blog.douban.com/douban/2012/05/17/1481/ https://blog.douban.com/douban/2012/05/17/1481/#comments Thu, 17 May 2012 02:13:32 +0000 http://blog.douban.com/?p=1481 经过一段时间的准备,今天我们开始提供在线选座购票服务给大家。是的,通过豆瓣电影,你可以直接购买电影票并确定座位。目前,我们先开放北京九家影院,稍后会陆续开放全国范围内的其他影院。

一直以来,我们都在努力为中国的电影爱好者提供一些有帮助的服务,也希望通过我们的力量来为中国电影做点什么。今天,我们尝试着迈出了一小步。这是一个开端,一个线下能为大家提供服务的开端。这并不是我们所擅长的领域,但包括我们在内的电影爱好者们可能需要它,我们便去做了,我们尝试着、摸索着,努力前行。

在线选座购票服务不同于任何形式的兑换券,我们还原了购票的真实性和直接性,对接了每个影院的售票系统。影院在豆瓣购票平台设定了票价后,大家即可提前选座购票。你所选择的座位会同时在影院售票系统中为你锁定。我们也致力于提升购票的便捷性,在线支付成功后,影院可实时收入票款,你只需凭取票确认码即可在影院自助取票机或柜台领取纸质票入场,你选择的座位会一直为你保留。从此,不用担心经过漫长的排队后却没有合适座位的情况了。

开始,我们只是有一个想法,在将其变为现实的过程中遇见了许多的困难,好在,也得到很多支持和帮助。在此特别感谢首批加入豆瓣在线选座购票服务平台的影院,正是他们先行者的决策才让在线选座购票这件事具有可行性。他们是(排名不分先后):北京博纳影城朝阳门旗舰店北京博纳国际影城通州店北京博纳顺景影城嘉禾北京万柳影城嘉禾北京上地影城北京橙天嘉禾凤凰城影城北京新华国际影城·大钟寺店北京中影永旺店北京东都影城。现在,你可以直接在以上影院的豆瓣小站中购票和选座,也可以在你想看的电影的条目页面进行购票选座。

接下来,将会有全国各地更多的影院陆续加入。我们也邀请你,跟我们一起经历这项服务的成长。

在此之后,我们在如何将服务做的更好的过程中,必然会遇见更多需要攻克的东西,这些,我们都会一点点解决,因为能为大家提供一个便利的服务,是一件快乐的事!

让电影回归影院,祝你观影愉快!

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